PARADOXآکادمی سینما پارادوکس
هوش مصنوعی

نصب ComfyUI برای ویدئوی لوکال؛ راهنمای اولین اجرا

تیم آکادمی پارادوکس۵ دقیقه مطالعه
خلاصه در یک نگاه

برای شروع، نصب پایه ComfyUI را آزمایش کنید و سپس یک الگوی رسمی با مدل‌های سازگار اضافه کنید. ورک‌فلو نقشه اجرای پروژه است و جای فایل‌های مدل را نمی‌گیرد.

اسکرین‌شات واقعی رابط کاربری ComfyUI

نصب ComfyUI برای تولید ویدئو زمانی نتیجه می‌دهد که محیط برنامه، وزن مدل و ورک‌فلو با هم سازگار باشند. بازشدن رابط فقط مرحله اول است. هدف این راهنما ساخت یک مسیر قابل تکرار است: بدانید فایل‌ها کجا هستند، هر نود چه کاری می‌کند و اگر اجرا شکست خورد، کدام بخش را بررسی کنید.

پیش‌نیازهای نصب ComfyUI را چگونه بررسی کنیم؟

نام سیستم‌عامل، مدل دقیق کارت گرافیک، حافظه اختصاصی GPU، حافظه اصلی و فضای آزاد دیسک را ثبت کنید. نام لپ‌تاپ یا عبارت «کارت گرافیک قوی» برای تشخیص سازگاری کافی نیست. یک مدل ممکن است روی دستگاه شما بارگذاری شود اما در مرحله تولید یا تبدیل فریم با کمبود حافظه روبه‌رو شود.

فایل نصب و وضعیت پشتیبانی سخت‌افزار را از راهنمای رسمی ویندوز بخوانید. این مطلب دستور نصب روی هر دستگاهی را یکسان فرض نمی‌کند؛ نسخه Desktop، Portable و نصب دستی می‌توانند محیط پایتون و مسیرهای متفاوت داشته باشند. ابتدا یک روش را انتخاب کنید و مسیرهای روش دیگر را داخل آن کپی نکنید.

نصب پایه را مستقل از افزونه‌ها آزمایش کنید

پس از راه‌اندازی، اجازه دهید برنامه وابستگی‌های لازم خود را آماده کند. اگر خطا ظاهر شد، متن آن را نگه دارید. نصب پشت‌سرهم چند کتابخانه شتاب‌دهنده، قبل از فهمیدن علت خطا، معمولاً تشخیص مشکل را سخت‌تر می‌کند.

محل فعال داده‌ها و مدل‌ها را از تنظیمات یا گزارش برنامه پیدا کنید. ممکن است چند پوشه با نام مشابه در دستگاه داشته باشید؛ فقط یکی از آن‌ها به اجرای فعلی مربوط است. دانلود فایل در پوشه نصب قدیمی باعث می‌شود مدل در فهرست نسخه جدید دیده نشود.

وقتی محیط پایه سالم شد، یک الگوی ساده و رسمی انتخاب کنید. این الگو باید با نسخه نصب‌شده برنامه سازگار باشد. اگر ابتدا سراغ ورک‌فلوی پیچیده یک آموزش قدیمی بروید، احتمال دارد هم‌زمان با مشکل نسخه، نود ناشناخته و فایل گمشده مواجه شوید.

ورک‌فلو را از ورودی تا خروجی بخوانید

ورک‌فلو نقشه ارتباط نودهاست. بعضی نودها مدل را بارگذاری می‌کنند، بعضی متن یا تصویر را آماده می‌کنند و برخی مسئول تولید و ذخیره خروجی‌اند. فایل JSON معمولاً این نقشه و تنظیمات را حمل می‌کند؛ قرار نیست مدل چندگیگابایتی داخل آن باشد.

سه نقطه را پیدا کنید: ورودی متن یا تصویر، بخش اجرای مدل و بخش ذخیره ویدئو. سپس ببینید نودهای بین آن‌ها چه فایل‌هایی می‌خواهند. اگر نام فایل در یک منو موجود نیست، به جای انتخاب نزدیک‌ترین نام، فهرست مدل‌های مورد نیاز آموزش را بررسی کنید.

نشانهبررسی اولیهاقدام بعدی
نود قرمز یا ناشناختهنام دقیق نودیافتن منبع مورد تأیید الگو
منوی مدل خالیمسیر مدل فعالقراردادن فایل در پوشه درست
ناسازگاری ابعاد دادهنسخه اجزای مدلتطبیق وزن، رمزگذار و VAE
کمبود حافظهمرحله وقوع خطاکاهش بار همان مرحله
نبود فایل خروجینود ذخیرهبررسی مسیر و گزارش اجرا

فایل‌های مدل را منظم نگه دارید

وزن اصلی، رمزگذار متن و VAE نقش‌های متفاوت دارند. رمزگذار، متن را به داده قابل استفاده برای مدل تبدیل می‌کند؛ VAE رابط میان نمایش فشرده و تصویر است. پسوند مشترک فایل‌ها به معنی قابل تعویض بودن آن‌ها نیست.

فهرست دانلود را از همان الگو استخراج کنید. نام نسخه، نوع مدل و دقت عددی را ثبت کنید. از تغییر نام یک فایل نامرتبط برای شبیه‌کردن آن به فایل مورد انتظار خودداری کنید. اگر نسخه تازه‌ای دانلود کرده‌اید، اول بررسی کنید ورک‌فلوی شما برای آن به‌روزرسانی شده است یا نه.

برای شروع لازم نیست همه مدل‌ها را دانلود کنید. یک مسیر سالم بهتر از پوشه بزرگی است که مشخص نیست هر فایل آن کجا استفاده می‌شود. پس از رسیدن به خروجی می‌توانید مسیر مشترک مدل‌ها و آرشیو پروژه‌ها را سامان دهید.

نخستین تست ویدئو را کوچک و روشن طراحی کنید

سوژه‌ای ساده انتخاب کنید: یک فنجان روی میز، نور ثابت و حرکت آرام دوربین. هنوز سراغ چند شخصیت، تغییر صحنه و حرکت پیچیده نروید. اگر از تصویر مرجع استفاده می‌کنید، کیفیت، نسبت تصویر و برش آن را پیش از بارگذاری بررسی کنید.

از تنظیمات پایه الگوی رسمی شروع کنید. برای نمونه، صفحه رسمی Wan2.2 مسیرهای این خانواده را معرفی می‌کند. تنظیمات خانواده دیگر الزاماً معتبر نیستند. اگر منابع کافی ندارید، مطابق محدودیت همان مدل ابعاد یا تعداد فریم را کاهش دهید.

در گزارش اجرا تشخیص دهید برنامه در کدام مرحله است: بارگذاری، نمونه‌برداری، تبدیل فریم یا ذخیره. تأخیر طولانی همیشه به معنی توقف کامل نیست. بار اول ممکن است آماده‌سازی بیشتری انجام شود؛ برای مقایسه سرعت، زمان اجرای نخست را از اجراهای بعدی جدا ثبت کنید.

چگونه نتیجه را قابل تکرار کنیم؟

همراه فایل ویدئو، پرامپت، ورک‌فلو، تصویر مرجع، seed و نام مدل را نگه دارید. Seed به کنترل تصادف و مقایسه آزمایش‌ها کمک می‌کند، ولی میان نسخه‌های متفاوت نرم‌افزار تضمین خروجی یکسان نیست.

یک کپی از ورک‌فلوی سالم را دست‌نخورده نگه دارید. افزودن LoRA و تغییر بهینه‌سازی حافظه را روی نسخه آزمایشی انجام دهید. برای هر آزمایش تنها یک متغیر را تغییر دهید و نتیجه را در نام فایل یا یادداشت پروژه ثبت کنید.

اگر هنوز مدل مناسب را انتخاب نکرده‌اید، راهنمای تولید ویدئوی لوکال را بخوانید. اگر خطا دارید، راهنمای عیب‌یابی کمک می‌کند مشکل را بر اساس مرحله وقوع دسته‌بندی کنید. نصب موفق یعنی داشتن خروجی قابل تکرار، نه صرفاً بازشدن صفحه برنامه.

پرسش‌های متداول

ComfyUI خودش مدل ویدئو است؟

خیر؛ محیط اجرای جریان کار است و به فایل‌های مدل سازگار نیاز دارد.

فایل JSON کافی است؟

خیر؛ نودها، وزن مدل و ورودی‌های مورد نیاز آن هم باید موجود باشند.

چرا مدل در فهرست نیست؟

مسیر فعال مدل‌ها، نوع فایل، کامل بودن دانلود و تازه‌سازی فهرست را بررسی کنید.

#ComfyUI#ویدئوی لوکال